Large Language Models

残差流:贯穿各层的河流

将残差流看作一条发光的河流,每一层都从中读取并向其写入,注意力与MLP支流不断汇入新特征。

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一条发光的河流

Transformer 的每个 layer 并非独立运算——它从一条共享的流中读取,又向其中写入,这条流就是残差流。在这里,我们把它看作一条从输入流向输出的发光河流。每当河流穿过一个 layer,就会有更多信息汇入,河流也随之更加明亮。

观察河流从输入流向输出,穿过每个 layer 时逐渐变亮。

Stream contents直到 第4层
主语1.2
实体1.0
时态0.9
情感1.2

attn:汇聚上下文 / mlp:输出前的收尾. 最后一层整理全局,完成交给下一词预测的表示。

残差流:贯穿各层的河流 - Luneidea